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《亲爱的风筝》是一部儿童文学小说，讲述了一个以非遗传承为主题的隔代治愈故事：在“风筝之乡”山东潍坊，有个叫杨家埠的地方，风筝大师遗孀杨婆婆传授“龙头蜈蚣”制作技艺，少女杨青青与杨婆婆不断切磋，让这个独门手艺得以传承，而这一老一少在制作“龙头蜈蚣”的过程中，彼此温暖，彼此疗愈。南鹞北鸢、岁月千年，小说交织呈现两代人的内心波澜、命运浮沉，让非遗传人的一曲心声珠圆玉润，娓娓道来。

克雷西 萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

他来了他来了，老黄带着「最强生成式AI贬责器」和一系列重磅更新来了！

在计较机图形学顶会SIGGRAPH上，老黄通告了最新的超等芯片NVIDIA DGX GH200 Grace Hopper。

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这块芯片搭载了寰宇最快的内存，不仅带宽每秒5TB，内存容量更是暴增接近50%来到141GB，「任何谎言语模子齐能启动」。

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同期，英伟达还通告了和Hugging Face的息争——

以后在Hugging Face平台上，不需要再下载ML模子我方启动，只需要几步能够操作，就能在札记本上启动大模子，有Colab内味了(即是不知谈有莫得免费版)。

体育明星XXX一场中意外受伤，不得不暂时退出赛场。，并放弃，而是通过努力不懈，最终成功地站赛场，并中发挥出色表现，赢得们赞誉尊重。

至于软件更新，字里行间也全是AI。

不仅在Omniverse平台中集成了一系列时下热点的AI器用，新的软件有不少亦然基于大模子打造，像ChatUSD就能帮建筑者们写代码。

这亦然时隔五年，老黄再次登上SIGGRAPH的舞台。在会上，他自信满满地通告：

生成式东谈主工智能的「iPhone时刻」，照旧驾临。

有网友看完发布会后叹息：

英伟达在AI硬件这方面，照旧无东谈主能及了。

新芯片构成的「最强超算」来袭

这场发布会中最先抛出，亦然最引东谈主瞩盘算，非「最强超算」莫属。

这台超等计较机由256块DGX GH200 Grace Hopper(简称DGX GH200)联接而成。

用老黄的话，这个「硕大无比」即是为AIGC时间量身打造的。

它的算力和内存容量离别达到了1E(10^15)FLOPS和144TB。

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底下这张图展示了它的着实大小(中间的黑影是老黄)。

不仅是性能优异，对比发现，性价比简直完爆CPU。

相同花1亿好意思元，拿来买CPU和GPU离别能获得什么？

CPU的话，可以买8800个x86架构的产物。

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这近九千块CPU加起来，只可带动一个LLaMA 2、SDXL这么边界的AI武艺。

功率嘛……是5兆瓦，也即是每小时5000度电。

若是换成GPU的话，则是2500块DGX GH200。

能带动的雷同边界的AI武艺一下加多到了12个，功率却裁汰到了3兆瓦。

平均到单个武艺上，需要210块DGX GH200，价钱是800万好意思元，功率则为0.26兆瓦。

而构成这个「最强超算」的DGX GH200，相同是王者级别，被称为「最强生成式AI贬责器」。

DGX GH200由Grace CPU和Hopper GPU构成。

其中Grace CPU包含72中枢，尔后者领有4P(10^12)FLOPS的算力和500GB的LPDDR5X。

此外，DGX GH200中还加入了海力士的「最快内存」HBM3e。

它的容量为141GB，带宽则高达每秒5TB，离别是H100的1.7倍和1.55倍。

(好家伙，H100齐只配当baseline了)

在DGX GH200中，CPU和GPU之间的联接速率是第五代PCIe的7倍。

而从单块DGX GH200到所有这个词这个词超等计较机的历程，主打的即是一个「叠」。

这要收获于它的多GPU高速联接才气。

双联体的DGX GH200，性能简直莫得失掉，成功即是单体的两倍。

将双联体的DGX GH200与BlueField-3 DPU和ConnectX-7网卡，就构成了一个「计较盒」。

通过NVLink，8个这么的「计较盒」高速联接，就获得了DGX构建块，总内存达到了4.6TB。

这么的构建块可以合二为一酿成新的计较盒，并最终膨胀成256 GPU的职责集群Superpod。

NVLink的高速联接才气，让这256块GPU「就像是一块一样」职责。

至此，显卡超算的边界照旧达到了本节开端老黄所展示的水平。

但这还莫得死心——Superpod之间还能不时联接。

在高速低延时的Quantum-2 Infiniband平台匡助下，超算的边界可以接着膨胀……

讲到这里，皇冠体育竞猜老黄还玩笑谈：

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若是哪天你从(某电商平台)上买显卡的时分发现了它，千万不要认为骇怪！

总之，凭证不同需要，欺诈DGX GH200将能构建出不同边界的、符合AIGC时间的超等计较机。

据估量，DGX GH200将于明(2024)年第二季度投产。

还发了3个RTX新专科显卡

除了「最强生成式AI贬责器」除外，英伟达此次也推出了3款船新的职责站显卡：

RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000。

这几款显卡均基于Ada Lovelace架构遐想，刻下参数照旧同步英伟达官网：

固然，专科显卡售价也更贵。

其中RTX 5000售价达到4000好意思元(约合东谈主民币2.87万元)，RTX 4500售价2250好意思元(约1.6万元)，RTX 4000售价1250好意思元(约8987元)。

老黄也在发布RTX显卡时，再次说出那句经典名言：

买得越多，省得越多(the more you buy， the more you save)。

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至于客岁9月发布的RTX 6000 Ada显卡，在此次大会上也推出了一个新的职责站遐想：4块叠起来，搞个顶级「叠叠乐」。

这么遐想的单个RTX职责站，单个可以提供5828 TFLOPS的AI性能，以及192GB的GPU内存。

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除此之外，老黄还在此次大会上通告了一个搭载L40S Ada GPU的新款OVX处事器，数据中心专用。

每台处事器搭载8块L40S Ada GPU，每块L40S包含高达18176个CUDA中枢，可以提供近5倍于A100的单精度浮点(FP32)性能。

比较A100，L40S微调(fine-tune)大模子的性能栽种了梗概1.7倍。

(没错，A100照旧被老黄用来给新硬件当对比了)

具体来说，在这个OVX处事器上微调一个860M参数的大模子，刻下只需要7小时就可以完成；

400亿参数的GPT-3大模子，更是只需要15个小时就能微调完成。

在渲染上，L40S性能也可以，配备了142个第三代RT中枢，可以提供212 teraflops的光辉跟踪性能。

估量L40S将于本年秋季上市。

AIGC版Colab来了，札记本跑大模子

不仅是硬件上接连抛出一系列「重磅炸弹」，软件方面英伟达也发布了多款新产物。

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率先是和HuggingFace息争，把NVIDIA DGX Cloud AI整合到其中。

在HF的页面中，一键就能让模子在云上蜕变启动。

英伟达科学家范麟熙(Jim Fan)旺盛地通告了这一音书，还表示其中使用的每个节点齐是8个H100或A100。

除了与HF息争，英伟达还推出了我方的Workbench平台。

通过联接云表处事，用札记本电脑就能跑大模子。

现场还播放了通过Workbench跑SDXL的演示视频。

在Jupyter中，演示者让SDXL画一个「玩物老黄」。

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此时的SDXL还不知谈「玩物老黄」是个啥玩意儿。

于是演示者现场用8张图对模子进行了微调。

微调后再行画图的作品，是不是有那味了？

除了上述两款大模子启动器用，英伟达还推出了最新版的企业软件平台NVIDIA AI enterprise 4.0。

软件包的数目达到了4500个，还少见以万计的相关依赖，况且安全可靠。

谷歌、微软、亚马逊、甲骨文等英伟达息争方齐会在我方的云平台中集成这项处事。

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「东谈主类将成为一门新的编程话语」

除此之外，英伟达的计较机图形与仿真模拟平台Omniverse，也通告了一系列新弘扬。

一方面，更多AI器用可以成功在Omniverse内部调用了。

包括对话式AI变装创建器用Convai、高保真AI动捕器用Move AI、AI低资本制作CG器用CGWonder Dynamics在内，一系列流行AI器用，刻下齐照旧通过OpenUSD集成到Omniverse中。

就连Adobe，也筹谋将Adobe Firefly看成API，提供在Omniverse中(即是揣测会收费)。

另一方面，英伟达还将生成式AI工夫和OpenUSD聚积，推出了一些好用的AI器用。

举例ChatUSD，即是一个基于NVIDIA Nemo框架大模子Copilot，不仅可以恢复建筑者相关USD的问题，还能维护生成Python-USD代码。

又举例DeepSearch，亦然一个基于大模子的新器用，基于文本或图像输入，可以快速对数据库进行3D语义搜索。

在此次大会上，老黄先是归来了我方往常所作念的「正确决定」——用AI重塑CG，为AI再行发明GPU。

随后，他对畴昔AI行业的发展作念了斗胆的瞻望：

畴昔，简直所有这个词事物的前哨齐会有一个谎言语模子。「东谈主」，将成为一种新的编程话语。

以工场为例，老黄认为，畴昔的工场将会由软件和机器东谈主来「主管」。

像汽车这么的产物，自己即是机器东谈主，是以坐蓐汽车的工场，将会呈现出机器东谈主制造机器东谈主的格式。

看来，乘大模子东风赶快崛起的英伟达，此次是竟然要ALL IN生成式AI了。

参考相接：[1]https://www.anandtech.com/show/20001/nvidia-unveils-gh200-grace-hopper-gpu-with-hbm3e-memory[2]https://twitter.com/DrJimFan/status/1688954935248027648[3]https://tehcrunch.com/2023/08/08/nvidia-ceo-we-bet-the-farm-on-ai-and-no-one-knew-it[4]https://www.youtube.com/watch?v=3qSQjRaseos